Resumen
En el entorno productivo y de fabricación, el control estadístico de procesos (SPC) es una herramienta ampliamente utilizada para mantener la calidad del producto fabricado. Dentro del SPC, los gráficos de control han sido objeto de innumerables investigaciones, todas encaminadas a aumentar el desempeño de los mismos.
Los gráficos clásicos de Shewhart, aunque ampliamente utilizados, presentan una desventaja importante: su efectividad limitada para detectar cambios pequeños o moderados tanto en la media como en la desviación del proceso, lo que impulsa la búsqueda de métodos estadísticos más sensibles y precisos.
Abstracto
En el entorno de producción y manufactura, el control estadístico de procesos (CEP) es una herramienta ampliamente utilizada para mantener la calidad de los productos manufacturados. Dentro del CEP, los gráficos de control han sido objeto de numerosas investigaciones, todas con el objetivo de aumentar su efectividad.
Esto se debe a que los gráficos de control clásicos de Shewhart y Shewhart S, si bien son ampliamente utilizados, presentan la desventaja de su limitada efectividad para detectar cambios pequeños o moderados en la media y la desviación estándar del proceso, respectivamente.
Autor
© Fundación Universitaria Konrad Lorenz
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